Série d’exercices
Exercice n°1
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Une porte d’immeuble est commandée par un code : une lettre parmi \(\{A, B, C\}\) suivie de trois chiffres parmi \(\{1, 2, \ldots, 9\}\).
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Combien de codes peut-on proposer ?
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Combien de codes commencent par \(A\) ?
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Combien de codes comportent trois chiffres distincts ?
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Une association de \(50\) membres élit un bureau de \(5\) personnes (président, vice-président, secrétaire, trésorier, vice-trésorier ; sans cumul). Combien de bureaux possibles ?
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Combien d’anagrammes du mot « MAISON » ? du mot « MISSISSIPPI » ?
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De combien de façons peut-on ranger \(10\) livres distincts sur une étagère ?
Exercice n°2
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Calculer \(C_8^4\), \(C_{10}^3\), \(C_{49}^6\).
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Une urne contient \(3\) boules blanches et \(5\) noires. On tire simultanément \(4\) boules. Combien de tirages contiennent :
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exactement \(1\) blanche ?
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exactement \(2\) blanches ?
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au moins \(1\) blanche ?
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\(4\) noires ?
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À l’aide du binôme de Newton, développer \((2x - 1)^5\) et \((x + y)^6\).
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Démontrer que \(\sum_{k=0}^{n} C_n^k = 2^n\) (indication : développer \((1 + 1)^n\)).
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Démontrer la formule de Pascal : \(C_n^p + C_n^{p+1} = C_{n+1}^{p+1}\) pour \(0 \leq p < n\).
Exercice n°3
Un sac contient \(4\) boules rouges, \(3\) vertes, \(2\) blanches. On tire simultanément \(3\) boules.
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Calculer le nombre total de tirages.
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Calculer la probabilité de chaque événement :
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\(A\) : « \(3\) boules rouges »
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\(B\) : « \(3\) boules de même couleur »
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\(C\) : « \(3\) couleurs distinctes »
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\(D\) : « exactement \(1\) rouge »
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\(E\) : « au moins \(1\) blanche »
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\(F\) : « aucune blanche »
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Calculer \(P(D \cap E)\) et \(P(D \cup E)\).
Exercice n°4
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On lance une pièce non truquée \(3\) fois successivement.
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Donner \(\Omega\) et son cardinal.
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Soient \(A\) : « obtenir Face exactement une fois » et \(B\) : « obtenir Pile au plus deux fois ». Calculer \(P(A)\), \(P(B)\), \(P(\overline{A})\), \(P(A \cap B)\), \(P(A \cup B)\).
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On lance un dé cubique non truqué deux fois successivement. On note \((a, b)\) le résultat.
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Donner \(\Omega\) et son cardinal.
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Soient \(A\) : « les deux nombres sont égaux », \(B\) : « les deux nombres sont pairs », \(C\) : « le produit est \(12\) ». Calculer \(P(A)\), \(P(B)\), \(P(C)\), \(P(A \cap B)\), \(P(A \cup C)\).
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Exercice n°5
Une classe de \(23\) élèves :
| Redoublants | Nouveaux | Total | |
|---|---|---|---|
| Garçons | 8 | 3 | 11 |
| Filles | 7 | 5 | 12 |
| Total | 15 | 8 | 23 |
On choisit un élève au hasard (équiprobabilité). Soient \(G\) : « garçon », \(F\) : « fille », \(I\) : « redoublant ».
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Calculer \(P(G)\), \(P(F)\), \(P(I)\).
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Calculer \(P(G \cap I)\) et \(P(F \cap I)\).
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Sachant que l’élève est un garçon, calculer \(P(I \mid G)\).
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Calculer \(P(F \mid I)\), \(P(G \mid I)\). Interpréter.
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Les événements \(G\) et \(I\) sont-ils indépendants ? Justifier.
Exercice n°6
Deux urnes :
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\(U_1\) contient \(8\) billets de \(50\) MAD et \(2\) billets de \(100\) MAD.
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\(U_2\) contient \(6\) billets de \(100\) MAD et \(6\) billets de \(200\) MAD.
On tire un billet de \(U_1\) puis un billet de \(U_2\).
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Représenter la situation par un arbre pondéré.
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Calculer la probabilité de gagner exactement \(250\) MAD.
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Calculer la probabilité de gagner au moins \(250\) MAD.
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Sachant que le gain total est \(\geq 250\) MAD, calculer la probabilité que le premier tirage soit un \(100\) MAD.
Exercice n°7
Une maladie touche \(2\%\) des bovins. Un test est positif chez \(85\%\) des malades et négatif chez \(95\%\) des sains. On note \(M\) : « malade » et \(T\) : « test positif ».
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Représenter la situation par un arbre pondéré.
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Calculer \(P(M \cap T)\), \(P(\overline{M} \cap T)\), et en déduire \(P(T)\).
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Calculer \(P(M \mid T)\). Commenter le résultat.
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Calculer \(P(\overline{M} \mid \overline{T})\).
Exercice n°8
Une urne contient \(6\) jetons numérotés de \(1\) à \(6\), indiscernables au toucher. On tire un jeton au hasard. Soit \(X\) le gain défini par :
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Si le numéro est pair : on gagne \(5\) DH.
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Si le numéro est \(1\) : on gagne \(40\) DH.
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Sinon (numéro \(3\) ou \(5\)) : on perd \(15\) DH.
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Déterminer \(X(\Omega)\) et la loi de probabilité de \(X\).
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Calculer \(E(X)\), \(V(X)\), \(\sigma(X)\).
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Le jeu est-il favorable, défavorable ou équitable ?
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On joue à ce jeu \(100\) fois. Quel gain peut-on espérer en moyenne ?
Exercice n°9
Un tireur d’arc atteint la cible avec une probabilité \(p = \dfrac{2}{3}\) à chaque tir. Il effectue \(10\) tirs indépendants. Soit \(X\) le nombre de cibles atteintes.
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Justifier que \(X\) suit une loi binomiale et donner ses paramètres.
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Calculer \(E(X)\) et \(\sigma(X)\).
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Calculer (au millième près) :
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\(P(X = 6)\)
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\(P(X = 0)\)
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\(P(X \geq 8)\)
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\(P(X \leq 5)\)
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Quel est le nombre minimum de tirs nécessaires pour que la probabilité de toucher la cible au moins une fois soit \(\geq 0{,}99\) ?
Exercice n°10
Un technicien contrôle des machines. On sait que :
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\(20\%\) des machines sont sous garantie ;
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\(0{,}2\%\) sont à la fois défectueuses et sous garantie ;
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\(8{,}2\%\) sont défectueuses.
Soit \(G\) : « sous garantie », \(D\) : « défectueuse ».
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Calculer \(P(D \mid G)\).
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Calculer \(P(\overline{G} \cap D)\).
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La machine est défectueuse. Calculer la probabilité qu’elle soit sous garantie (à \(10^{-3}\) près).
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Les événements \(D\) et \(G\) sont-ils indépendants ? Justifier.
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On choisit \(n\) machines indépendamment. Soit \(X\) le nombre de machines défectueuses. Quelle est la loi de \(X\) ?
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Pour \(n = 50\), calculer \(P(X > 2)\) à \(10^{-3}\) près.
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Déterminer la plus grande valeur de \(n\) pour laquelle la probabilité que toutes les machines fonctionnent correctement reste \(\geq 0{,}4\).
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