Cours 1ère Bac SM

Vecteurs de l’espace SM

6 min de lecture · Vecteurs de l'espace
Table des matières
  1. Calcul vectoriel dans l’espace
    1. Vecteurs dans l’espace
    2. Opérations
  2. Colinéarité de deux vecteurs
  3. Coplanarité de trois vecteurs
    1. Définition
    2. Caractérisation vectorielle
    3. Bases et repères
    4. Coordonnées et colinéarité, coplanarité
    5. Coordonnées et calcul
  4. Synthèse
    1. Récapitulatif
    2. Pièges classiques

Vecteurs de l’espace
1ère Année Baccalauréat – Sciences Mathématiques

Calcul vectoriel dans l’espace

Vecteurs dans l’espace

Définition

Dans l’espace, à tout couple de points \((A, B)\) on associe un vecteur \(\overrightarrow{AB}\). Deux couples \((A, B)\) et \((C, D)\) représentent le même vecteur ssi \(ABDC\) est un parallélogramme.

Opérations

Proposition

L’addition et la multiplication par un scalaire sont définies comme dans le plan :
\[\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC} \quad (\text{Chasles}) \quad ; \quad \lambda (\overrightarrow{u} + \overrightarrow{v}) = \lambda \overrightarrow{u} + \lambda \overrightarrow{v}.\]
Pour tous vecteurs \(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) et \(\lambda, \mu \in \mathbb{R}\) :

(a) Commutativité : \(\vec{u} + \vec{v} = \vec{v} + \vec{u}\).

(b) Associativité : \((\vec{u} + \vec{v}) + \vec{w} = \vec{u} + (\vec{v} + \vec{w})\).

(c) Vecteur nul : \(\vec{u} + \vec{0} = \vec{u}\).

(d) Opposé : \(\vec{u} + (-\vec{u}) = \vec{0}\).

(e) Distributivité : \(\lambda (\vec{u} + \vec{v}) = \lambda \vec{u} + \lambda \vec{v}\) et \((\lambda + \mu) \vec{u} = \lambda \vec{u} + \mu \vec{u}\).

(f) \(\lambda (\mu \vec{u}) = (\lambda \mu) \vec{u}\).

Colinéarité de deux vecteurs

Définition

Deux vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) de l’espace sont colinéaires si l’un est multiple de l’autre :
\[\exists \lambda \in \mathbb{R} : \quad \vec{v} = \lambda \vec{u} \quad \text{ou} \quad \vec{u} = \lambda \vec{v}.\]

Remarque

Si \(\vec{u} \neq \vec{0}\), \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) colinéaires ssi \(\exists \lambda \in \mathbb{R}, \vec{v} = \lambda \vec{u}\).

Le vecteur nul \(\vec{0}\) est colinéaire à tout vecteur.

Proposition

Trois points \(A, B, C\) sont alignés ssi \(\overrightarrow{AB}\) et \(\overrightarrow{AC}\) sont colinéaires.

Deux droites \((AB)\) et \((CD)\) sont parallèles (ou confondues) ssi \(\overrightarrow{AB}\) et \(\overrightarrow{CD}\) sont colinéaires.

Coplanarité de trois vecteurs

Définition

Définition

Trois vecteurs \(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) de l’espace sont coplanaires si leurs représentants partant d’un même point \(O\) sont dans un même plan.

Plus formellement : \(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) sont coplanaires ssi il existe \(A, B, C, D\) coplanaires tels que \(\vec{u} = \overrightarrow{AB}\), \(\vec{v} = \overrightarrow{AC}\), \(\vec{w} = \overrightarrow{AD}\).

Caractérisation vectorielle

Théorème

Soient \(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) trois vecteurs de l’espace.

\(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) sont coplanaires ssi il existe \(\alpha, \beta, \gamma \in \mathbb{R}\), non tous nuls, tels que :
\[\alpha \vec{u} + \beta \vec{v} + \gamma \vec{w} = \vec{0}.\]

De manière équivalente, si \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) ne sont pas colinéaires : \(\vec{w}\) s’écrit comme combinaison linéaire de \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) : il existe \(\alpha, \beta \in \mathbb{R}\) tels que \(\vec{w} = \alpha \vec{u} + \beta \vec{v}\).

Proposition

Quatre points \(A, B, C, D\) sont coplanaires ssi \(\overrightarrow{AB}, \overrightarrow{AC}, \overrightarrow{AD}\) sont coplanaires, ssi il existe \(\alpha, \beta \in \mathbb{R}\) tels que \(\overrightarrow{AD} = \alpha \overrightarrow{AB} + \beta \overrightarrow{AC}\) (sous condition que \(A, B, C\) ne soient pas alignés).

Bases et repères

Définition

Trois vecteurs \(\vec{i}, \vec{j}, \vec{k}\) non coplanaires forment une base de l’espace. Tout vecteur \(\vec{u}\) de l’espace s’écrit de manière unique sous la forme :
\[\vec{u} = x \vec{i} + y \vec{j} + z \vec{k}, \quad (x, y, z) \in \mathbb{R}^3.\]
\((x, y, z)\) sont les coordonnées de \(\vec{u}\) dans la base \((\vec{i}, \vec{j}, \vec{k})\).

Si l’on ajoute un point \(O\) (origine), \((O, \vec{i}, \vec{j}, \vec{k})\) est un repère de l’espace. Tout point \(M\) a alors des coordonnées \((x, y, z)\) telles que \(\overrightarrow{OM} = x \vec{i} + y \vec{j} + z \vec{k}\).

Coordonnées et colinéarité, coplanarité

Proposition

Dans une base \((\vec{i}, \vec{j}, \vec{k})\) de l’espace, soient \(\vec{u}(x, y, z)\) et \(\vec{v}(x', y', z')\).

\(\bullet\)\(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) sont colinéaires ssi les déterminants \(2\times 2\) extraits s’annulent : \(xy' - yx' = xz' - zx' = yz' - zy' = 0\).

\(\bullet\)Trois vecteurs \(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) sont coplanaires ssi le déterminant \(3 \times 3\) associé s’annule :
\[\det(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) = \begin{vmatrix} x & x' & x'' \\ y & y' & y'' \\ z & z' & z'' \end{vmatrix} = 0.\]

Coordonnées et calcul

Proposition

Dans un repère \((O, \vec{i}, \vec{j}, \vec{k})\), si \(A(x_A, y_A, z_A)\) et \(B(x_B, y_B, z_B)\) :
\[\overrightarrow{AB} = (x_B - x_A, \, y_B - y_A, \, z_B - z_A).\]
Le milieu \(I\) de \([AB]\) a pour coordonnées :
\[I\!\left(\frac{x_A + x_B}{2}, \, \frac{y_A + y_B}{2}, \, \frac{z_A + z_B}{2}\right).\]

Exemple

Dans un repère, soient \(A(1, 2, 3)\), \(B(4, -1, 0)\), \(C(2, 5, 1)\).

\(\overrightarrow{AB} = (3, -3, -3)\), \(\overrightarrow{AC} = (1, 3, -2)\).

Coplanarité avec \(\vec{w} = (5, -3, -8)\) ? Calculons :
\[\det = \begin{vmatrix} 3 & 1 & 5 \\ -3 & 3 & -3 \\ -3 & -2 & -8 \end{vmatrix}.\]
Développement selon la 1ère ligne :
\[3 \cdot (3 \cdot (-8) - (-3) \cdot (-2)) - 1 \cdot ((-3) \cdot (-8) - (-3) \cdot (-3)) + 5 \cdot ((-3)(-2) - 3 \cdot (-3))\]
\[= 3 \cdot (-24 - 6) - 1 \cdot (24 - 9) + 5 \cdot (6 + 9) = 3 \cdot (-30) - 15 + 75 = -90 - 15 + 75 = -30 \neq 0.\]
Donc \(\overrightarrow{AB}, \overrightarrow{AC}, \vec{w}\) ne sont pas coplanaires.

Synthèse

Récapitulatif

Notion Caractérisation
Colinéarité de \(\vec{u}, \vec{v}\) \(\exists \lambda \in \mathbb{R},\, \vec{v} = \lambda \vec{u}\) (ou \(\vec{u} = \vec{0}\))
\(A, B, C\) alignés \(\overrightarrow{AB}\) et \(\overrightarrow{AC}\) colinéaires
Coplanarité de \(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\) \(\exists \alpha, \beta, \gamma\) non tous nuls, \(\alpha\vec{u} + \beta\vec{v} + \gamma\vec{w} = \vec{0}\)
\(A, B, C, D\) coplanaires \(\overrightarrow{AB}, \overrightarrow{AC}, \overrightarrow{AD}\) coplanaires
Base de l’espace 3 vecteurs non coplanaires
Déterminant \(3\times 3\) test pratique de coplanarité

Pièges classiques

Remarque
  1. Confondre colinéarité (2 vecteurs) et coplanarité (3 vecteurs).

  2. Coplanarité de 3 points. Trois points sont toujours coplanaires (ils définissent un plan).

  3. Base de l’espace. Trois vecteurs coplanaires ne forment pas une base.

  4. Combinaison linéaire à vérifier. Le système \(\alpha \vec{u} + \beta \vec{v} = \vec{w}\) doit admettre une solution compatible sur les trois coordonnées.


Fin du chapitre 5 – Vecteurs de l’espace